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数据分析师,我有份年终述职报告给你抄

发布时间:2020-01-03

数据分析师的年终述职报告不知道⌒怎么写?没关系,本文集合了年终述职报告的多个版本,哪里不会抄哪里,so easy!

12月,又到了一年一度的年终总结+述职报告环节。有很多同学表示:有没有模板可以抄抄,今天它来了。

考∮虑到每位同学做述职的性情不太一样&,有的想出人头地,有的☆只想交差了事,有的早就对公司不满恨不得马上离职。因此,我们今天会给几个个性化版本,大家参照自己的需求来写。

版本一:负分滚粗型

使用场景

想被领导骂的时候

范文

我一年都好忙啊,都在写代码,写的啥我也不知道…

写作要点

很多做数据分析的同学,其实没有什么项目经验,也没有正儿八经建模,每天都在做人肉sql机,跑一堆数。这时候会觉得似乎天天在忙,却不知道忙什么。π于是容易一着急就胡乱写几句。

明╥明自己是做数据分析的,写的报告连个数字都没有。通篇只有“忙”“累”“多”“好多”“真他妈多”这种形容词。这种报告最容易被领导批斗,除了挨骂没啥好处,大家引以为戒。

版本二:〥交差了事型

使用场景

无欲无求,交作业了事的同学

范文

临时取数:完成取数需求150份☆; 专▨题报告:完成专题报告; 报表:新建报表100份,更新报表300份; 模型:建立外呼模型1个; 总结:我完成了所有工作,感性聆听。

写作要点

如果只是想交差的话,记住这个句式:我+完成了+XX任务。搞掂!这样┕可以直观清晰的向老板表达:交代的工作我做完了。为了克服版本一的问题,我们得把“到底这些代码是为了啥?”这个问题交代清楚。因此需要分门别类。

数据分析最常╦╧见的五种产出就是:临时取数,报表,专题报告,模型,数据产品。可以分开五部分来写。每一项工作í,又有新建,更新,优化,迭代(删除/合并)四个状态,也可以分开写。这样看似混乱的日常工作,就能进行清晰的分类了。

有些同学会抱怨,说:我做了分类,发现我的工作90%都是更新报表,按照固定的格式输出报表day by day by day by了365个day……这实在没啥价值啊,写不出手啊!是滴,如果真的工作只有固定更新,那真的没啥价值。今年的绩效考评就放弃吧,明年多问问自己,为啥平时如此安于现状,也不想着折腾点出成绩的东西。

版本三:锦上添花型

使用场景

想在领导面前留个好印象μ

范文

2019年内,本人完成工作如下:

报表:新建报表100份,支撑五个项目开展; 专题报告:完成专题报告5份,发现了5处问题 模型:建立外呼模型1个,提升外呼∏质量400% 总结:我有效助力业务,感性聆听。

写作要点

想锦上添花,就不能光干巴巴说:我做了什么工作。ǐ而是得说:我创造了什么价值。同样是干活,领导从来更关心的是:谁的产出更大。但数据分析╨师和销售、运营、产品经理不太一样,有独特写┍法。

数据分析工作与销〣售的最大区别,在于数据分析是个辅助岗,打BUFF的。所以不能像销售那样直接吹:我为公司挣了1000万!数据分析工作与运营的最大区别,在于数据分析是个支撑岗位,不像运营那样抛头露面,能大吹░:我们的活动吸引1亿次点击,拉动DAU增长30%。

作为一个辅助+支撑性岗位,你要是大喊:我Ⅺ为公司挣了1000万,销售和运营会一起跳起来说:没◤有我们你挣个屁。你要是大喊:我写了10万行代码,大家会一起骂:“你不写,谁写?不写滚蛋”。

因此,数据分析师想要体现成绩,关键是取得外部门"的认可。因此,可以从如何助力、如何赋能、如何辅助的角度来说,比如:

支撑类:为重大活动提供数据产品,为销售配备数据助手 避险类:发现了异常问题,及时提醒业务解▀决 增强类:提供模型/标签/产品,提升营销/销售/运营效果 建议类ↁ:针对具体业务问题,提供解决建议

请注意,这四点是有先后顺序的,顺序是:支撑≥避险≥增强≥建议。因为支撑类是最刚性的,无人可以扯皮的助力。比如双十一领导想看即时交易额,那就得做数据大〦屏,不做没得看。这个功劳独一份是数据的。

避险和增强都能反映到业绩上,但避险的认可度是高于增强的。这就好比,把一个60分的学生教到90分很难,但指出来“就是那个傻逼考0分,拖全班后腿!”很容易。指出业务没发现的问题,砍掉两个傻逼项目,▶ROI立马提升。

实际上,这也是财务、审计等部门在领导面前邀功的常用手段(εїз有意思的是,他们╯╰也是基于数据分析得出:“要控XX费用”的结论的)。

增强类本身难做,并且需要业务配合,比如精准营销,比如产品推荐,比如需Θ求测试,虽然看起来是数据做了很多分析工作,但脱离运营的≈优惠券,其实效果没那么大。所以很容♥易扯皮。

至于建议类,鬼知道你写的建议人家听没有。即使听了,从一个建议到最终业务产出之间,还隔着十万八千里呢。费用、落地计划、系统开发、页面设计、商品选择、分工合⿷作、客服对接,Я哪个环节都比一个建议要重要。所ρ以除非是有业务部门主动提出的:“这个建议很好”,一般情况下数据分析师不会主动炫耀所谓建议。

看到这又有同学说了:老师,我平时都从来不问数据有什么用,跑完数交了就完事了,到这我也不知道该怎么写。额,如果是这样的话,今年的考核就放弃吧,记得明年不要这么干了。

平时φ陈老师总是喋喋不休的,每个分析单元都会讲“这里可以这样结合业务,那里可以那样输出价值”就是备着这一天,以后看分析方法,不要光纠结数字怎么算,多看看落地场景哦。

还有同学说:老师,既然是要别的部门认可,人家不认咋办?

本质上,解决问题的办法是正式立项,通过项目来解决问题。除了立项,还有个操作细节,就是多拍照,多发邮件。比如业务领导邮件回复了:分析的很好!good,截图为证。比如双十一庆功会,大老板们在数据大屏前合$影,good,拍照为证。比如在部门例会上做数据分享,good,拍照为证!总之平时多留证据,防止大家事后忘了提起裤子不认人。

版本四:绵里藏针型

使用场景

求职or在大老板前露个脸

范文

我是大屏小能手,您看到的双十一大屏是我做的 我是运营小助手,运营90%的需求都是我跑的 我是活动小帮手,上次。。。

写作要▋点

这里和版本三只有一个区别,就是自己给自己贴了个标签。并且这个标签是直观能理解的。有同学会▼好奇:这么一点点动作,能有大作用。有!当然有!上一个给自己贴大屏小能手的同学,才24岁月薪已经破3万了,哈哈哈。

因为述职汇报很┑有可能是向上上级汇报(比如面对大部门总监或者CTO,COO)这里就有一个问题:如何最快速的让外行理解★内行,这▣▤▥是数据分析师从╩低级往高级发展必须解决的核心问题。

因为在外人眼中你就是个弄个数字,不懂行【的人,是很难理解做hadoop与打算盘∕有什么区别,因此很难与你感情共鸣,也就很难认可价值了。况且这是面对老板,老板们下属很多,老板们的时间都很少,所以必须在最短时间内把自己价值展现出来,和老板建立感情联系,标签就是最好用的工具。

打标签的办法,就是从一个和老板最贴近的事入手,比如报表、大屏,报告。先打一个生活化标签,让老板回忆起来,然后再列数字。这样就能快速建立印象,又有数据支持,显得脚踏实地,效果非常好♯♮。

这一招在面试时也非常▪好用。面试的时候一般要面HR、用人部门直属领导,用人部门上上级领导,大老板,这几关。大部分情况下,只有直属领导才懂具体业务,其他的人根本不懂,也不怎么ca╫re(特别是hr,这些文科生就是在招聘需求里把spss和python写在一起的人)。因此用几个标签,快速建立印象,就很容易脱颖而出。

最后

以上就是年终述职的连环套路。看完大家会发现,述职只是一纸文书。真正证明自己的,是平时Ъ的大量工作积累+认真总结分析。

我们说,既要低头走路,又要抬头看天,即是如此。出来打工就是为了挣点钱,要多做让别人◣快乐的工作,才能更好地体现价值。想要自己快乐,还是去消费的好。

很多同学看完可能很泄气,觉得今年平时没做好工作,积累的太少了。没事,至少大家现在看到努力方向,明年我们继续一起努力。加油!

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作者:接地气的陈老师,微信公众号:接地气学堂。十年资历的数据分析师,拥有多个行业的CRM经验。

本文由 @接地气的陈老师 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

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